정준상관분석(Canonical Correlation Analysis): SPSS 활용 가이드

정준상관분석은 두 개의 변수 집합 간의 관계를 분석하는 강력한 통계 기법입니다.
두 집합의 변수들 간의 상관관계를 파악하고, 상호작용이 어떤 방식으로 일어나는지를 분석할 수 있습니다.
SPSS를 이용한 정준상관분석 방법에 대해 자세히 안내드리겠습니다.

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1. 정준상관분석이란?

정준상관분석(Canonical Correlation Analysis, CCA)은 두 집합의 변수들 간의 관계를 분석하는 방법입니다.
예를 들어,
한 집합은 학습 성과와 관련된 변수들일 수 있고, 다른 집합은 학습 환경과 관련된 변수들일 수 있습니다.
이를 통해 두 집합 간의 상관관계를 파악하고,
어떤 변수가 두 집합의 관계에서 중요한 역할을 하는지 분석할 수 있습니다.

 

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2. SPSS에서 정준상관분석 실행하기

SPSS는 복잡한 통계 분석을 쉽게 수행할 수 있는 프로그램으로,
정준상관분석도 간단히 실행할 수 있습니다.
그럼, SPSS에서 정준상관분석을 실행하는 방법을 알아보겠습니다.

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2.1 데이터 준비

먼저, 분석할 데이터를 SPSS에 입력해야 합니다.
예를 들어, 다음과 같은 두 변수 집합을 사용할 수 있습니다.

• X 집합: 시간관리, 목표설정, 자기점검
• Y 집합: 성적, 수업 만족도, 학습 몰입도

[데이터 예시]

시간관리	목표설정	자기점검	성적	수업만족도	학습몰입도
4	5	3	85	4	5
3	4	4	78	3	4
5	5	5	92	5	5
2	3	2	70	2	3
4	4	4	88	4	4

 

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2.2 SPSS 실행 및 분석 시작

1. SPSS 실행 후 데이터 입력하기
→ SPSS를 실행하고, 위와 같은 데이터를 파일 > 새로 만들기 > 데이터에서 입력합니다.

2. 정준상관분석 실행하기
→ SPSS 상단 메뉴에서 분석 > 다변량 분석 > 정준상관을 클릭합니다.

3. 변수 집합 선택하기
▶X 집합에는 시간관리, 목표설정, 자기점검을 넣고,
▶Y 집합에는 성적, 수업만족도, 학습몰입도를 넣습니다.
→ 선택 후 오른쪽으로 이동시켜 주세요.

4. 분석 실행하기
→ 변수 선택이 완료되면 확인을 클릭하여 분석을 실행합니다.

 

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3. 정준상관분석 결과 해석

SPSS는 정준상관분석 결과를 출력합니다. 결과에서 중요한 항목을 확인해 보겠습니다.

 

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3.1 정준상관계수(Canonical Correlation)

정준상관계수는 두 변수 집합 간의 관계를 나타내는 값입니다.
이 값이 1에 가까울수록 관계가 강하다고 할 수 있습니다.
예: 정준상관계수(Rc) = 0.72일 경우, 두 집합 간에 중간 정도의 강한 관계가 있다는 의미입니다.

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3.2 Wilks' Lambda와 p-value

• Wilks' Lambda 값은 다변량 분석에서 전체 모델의 유의성을 평가하는 값입니다.
• p-value는 이 값이 0.05 이하일 경우, 해당 관계가 통계적으로 유의미하다고 해석할 수 있습니다.

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3.3 Eigenvalue (고유값)

• 고유값은 각 정준상관쌍의 중요성을 나타내며, 고유값이 크면 해당 관계가 더 중요한 의미를 가진다고 할 수 있습니다.

 

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3.4 각 변수의 기여도 (Canonical Coefficients)

• 각 변수가 정준변수에 얼마나 기여했는지를 확인할 수 있습니다.
• 정준계수가 큰 변수는 정준상관쌍 형성에 중요한 영향을 미칩니다.

 

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4. 결과 해석 예시

정준상관분석 결과를 바탕으로 논의를 진행할 수 있습니다.
예를 들어, 다음과 같이 해석할 수 있습니다.

" 정준상관분석 결과, 첫 번째 정준상관쌍의 상관계수(Rc)는 0.72로 두 변수 집합 간 강한 관계가 있음을 알 수 있었습니다. p-value = 0.001로 유의미한 관계임을 확인할 수 있으며, 자기 점검과 성적 사이의 관계가 중요함을 시사합니다."

 

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5. 결론

정준상관분석은 두 집합 간의 관계를 명확히 이해하는 데 유용한 분석 기법입니다.
SPSS를 통해 쉽고 빠르게 분석을 실행하고, 결과를 통해 중요한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

이번 포스팅을 통해 SPSS에서 정준상관분석을 어떻게 실행하고
해석하는지 알게 되셨을 것입니다.

 

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[TIP]

• 유의미한 p-value를 찾는 것이 중요합니다. p-value가 0.05 이하일 때 두 집합 간의 관계가 통계적으로 유의미하다고 해석할 수 있습니다.
• 정준상관계수가 클수록 두 집합 간의 관계가 강하다는 의미입니다.​

 

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마무리

• SPSS에서 정준상관분석을 통해 두 변수 집합 간의 관계를 명확하게 이해할 수 있습니다.
• 특히 두 집합 간의 전반적인 상관관계를 파악하고, 중요한 변수를 도출하는 데 유용한 기법이죠.
• 이 분석을 통해 상관관계의 강도와 의미 있는 변수를 찾아내는 과정이 가능합니다.
• SPSS에서 정준상관분석을 진행한 후에는, 결과 해석에 신경 쓰며, 논문의 논의에 잘 반영할 수 있어야 합니다.