리서치 인 라이프 (Research in Life)

데이터를 분석하다 보면 다음과 같은 궁금증이 생깁니다.공부를 많이 하면 성적이 정말 오를까?직무교육을 받으면 업무성과가 향상될까?운동 시간이 늘어나면 건강 수준이 좋아질까?고객 만족도가 재구매 의도에 영향을 미칠까?이처럼 "어떤 요인이 다른 요인에 영향을 미치는가?"를 분석하는 대표적인 통계기법이 바로 회귀분석(Regression Analysis) 입니다.희귀분석이란?회귀분석은 하나 이상의 독립변수(X)가 종속변수(Y)에 얼마나 영향을 미치는지 분석하는 통계기법입니다.쉽게 말하면,"원인(X)이 결과(Y)에 얼마나 영향을 미치는지 분석하는 방법"입니다.회귀분석의 기본 구조직무교육(X) → 직무성과(Y) 또는공부시간(X) → 시험점수(Y) 회귀분석은 X가 증가할 때 Y가 얼마나 증가하거나 감소하는지를 수치로..

“경험을 통해 스스로 학습하는 알고리즘” 1. 머신러닝의 정의머신러닝은 명시적인 프로그래밍 없이, 데이터로부터 학습하는 알고리즘을 만드는 기술입니다.고전적인 프로그래밍이 입력 + 규칙 → 출력이라면, 머신러닝은 입력 + 출력 → 규칙(모델)을 학습합니다.Tom Mitchell (1997)의 정의는 다음과 같습니다​."A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E."("컴퓨터 프로그램은 경험 E를 통해 ..

빅데이터와 인공지능이 만든 개인 맞춤형 세계 유튜브는 매일 수십억 개의 동영상 조회를 처리하며, 사용자가 보고 싶어 할 ‘다음 영상’을 추천하는 데 엄청난 도전을 마주했습니다. ​전통적 방식으로는 방대한 콘텐츠와 사용자 특성을 모두 고려해 적합한 추천을 제공하는 것이 불가능했죠.이에 등장한 것이 딥 뉴럴 네트워크(Deep Neural Networks, DNN) 기반의 추천 시스템입니다.이 연구는 유튜브 추천 알고리즘에 딥러닝을 최초로 적용하여, 어떻게 사용자 경험을 혁신했는지를 보여줍니다.Covington, P., Adams, J., & Sargin, E. (2016, September). Deep neural networks for youtube recommendations. In Proceedings..

뇌를 닮은 인공지능의 정체를 밝혀낸 과학 논문“AI는 진짜 인간처럼 ‘생각’할 수 있을까?”“우리가 보는 세상을, AI도 비슷하게 '본다'면…?”요즘 ChatGPT, 이미지 생성 AI, 자율주행 등인공지능 기술이 너무 빨리 발전하고 있어서가끔은 "이게 진짜 사람보다 똑똑한 거 아냐?" 싶은 순간도 많죠.그런데 정말 흥미로운 연구 결과가 나왔습니다.AI가 인간의 뇌처럼 정보를 처리하고 있다는사실, 알고 계셨나요?소개할 논문은 딥러닝 모델이인간의 뇌, 특히 시각 피질과 얼마나 유사하게 작동하는지를 본격적으로 비교·분석한 연구입니다.과연, 우리가 AI를 통해 우리 자신을 더 잘 이해할 수 있는 시대가진짜로 온 걸까요?​ Yamins, D. L., & DiCarlo, J. J. (2023). Using goal..

ChatGPT가 만든 콘텐츠에 대한 신뢰를 실험으로 검증한 연구 정리요즘 뉴스 기사, 이메일, 마케팅 카피… 우리가 읽는 글 중 누가 쓴 건지 아시나요?놀랍게도 상당수가 AI, 특히 ChatGPT가 작성한 콘텐츠일 수 있습니다.그런데 문제는 하나 있어요.우리는 과연 AI가 쓴 글을 인간이 쓴 글처럼 믿을 수 있을까요?오늘은 이 궁금증을 과학적으로 실험한 흥미로운 논문, Huschens et al. (2023)의 연구를 소개합니다.‘ChatGPT가 쓴 글’을 우리가 얼마나 신뢰하고 평가하는지를 분석한, 심리학과 커뮤니케이션 그리고 인공지능 분야의 크로스오버 논문입니다.Huschens, M., Briesch, M., Sobania, D., & Rothlauf, F. (2023). Do You Trust Ch..

딥러닝으로 ‘사건(event)’을 분석하는 흥미로운 연구 소개주식 투자와 AI 기술이 만난 흥미로운 연구 하나를 소개하려고 해요!혹시 뉴스 보고 주식 사는 편이신가요? “이 회사 인수했대!” 같은 뉴스 보면 슬쩍 손이 가는… 그런 경험, 한 번쯤 있으시죠?그런데 말입니다…이걸 사람이 아니라, 인공지능이 대신 읽고 해석해서 ‘주가가 오를지 내릴지’ 예측해 준다면 어떨까요? 소개할 논문은 바로 그걸 시도한 연구예요!논문제목은 "Deep Learning for Event-Driven Stock Prediction"Ding, X., Zhang, Y., Liu, T., & Duan, J. (2015, July). Deep learning for event-driven stock prediction. In Ijca..