주제분석(Thematic Analysis)이란? | 질적 데이터 속 핵심 ‘주제’를 찾아내는 분석 방법

댓글 하나, 인터뷰 한 문장에도 의미가 숨어 있다!

우리가 일상에서 쓰는 말 한마디, SNS 댓글 하나에도 그 사람의 감정, 경험, 생각이 담겨 있습니다.
이를 잘 파헤치려면 단어 중심이 아닌 의미 중심의 분석이 필요하죠.
주제분석(Thematic Analysis)은 바로 그런 일을 해주는 질적 분석의 대표 기법입니다.

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주제분석이란?

주제분석은 인터뷰, 설문 답변, 기사, 게시글 같은 텍스트 데이터를 반복해서 읽고,
그 안에서 반복적으로 나타나는 의미 단위(주제, 테마)를 도출해 나가는 분석 방법이에요.​

• 정성적 분석의 기초적이면서도 매우 실용적인 방법
• 이론적 틀 없이도 적용 가능 (비이론적 방식 가능)
• 연구 목적이 단순히 “이 사람들이 무엇을 이야기하는가”를 알고 싶을 때 유용

 

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분석 접근 유형

접근법 유형	설명
귀납적(inductive)	자료 그 자체에서 주제를 끌어냄
집합적(deductive)	연구 질문이나 이론을 바탕으로 주제 미리 설정
주제적(levels)	단순 주제 수준에서 해석하거나, 더 깊은 문화·현상 수준까지 나아감
일반적 vs 성격 중심	주제 중심이라면 패턴 자체를 분석, 성격 중심이라면 사람들의 경험 구조를 분석

 

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분석절차: 총 6단계

1. 전체 자료 반복 읽기

• 인터뷰 스크립트, 댓글, 기사 등 반복적으로 읽고 이해

2. 초기 코딩(Text Coding)

• 의미 있는 문장·문단에 의미 단위로 코드 붙이기

3. 코드 묶기 → 주제 생성

• 유사한 코드 묶어서 초기 주제 구성

4. 주제 검토 & 재조직

• 전체 자료와 비교하며 주제 모순, 중복, 범위 오류 조정

5. 주제 정의 및 세분화

• 주제별 이름 붙이고, 하위 주제가 필요하면 세분화

6. 보고서 작성 → 해석 + 인용구 제공

• 각 주제별 핵심 의미 설명 + 대표 인용문 제시

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활용 논문 예시

영국 학교에서 코로나19에 대한 무증상 정기 검사에 대한 국가 온라인 서사의 주제별 분석 “Thematic analysis of national online narratives on regular asymptomatic testing for Covid‑19 in schools in England”

Taylor-Egbeyemi, J., Carter, H., & Robin, C. (2023). Thematic analysis of national online narratives on regular asymptomatic testing for Covid-19 in schools in England. BMC public health, 23(1), 1028.

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▶ 목적

• 영국에서 ‘무증상 정기 코로나 검사’에 대한 온라인 여론(부모 포럼, 페이스북, 뉴스 댓글 등)을 분석하여,
• 관련 반응의 장벽과 촉진요인을 파악

▶ 방법

• 온라인 게시글 및 댓글에서 수집한 텍스트를 귀납적 주제분석 방법으로 분석

▶ 주제 도출 결과

• Barrier (장벽): 증상 없는 검사에 대한 불확실성, 검사 자체에 대한 우려, 양성 시 결과에 대한 우려, 정부 불신
• Facilitator (촉진요인): 타인 보호 욕구, 정상 생활로의 회복 희망, 다른 사람들의 긍정적 경험 공유

▶ 의의

• 학교 건강 정책을 설계할 때, 정책 수용을 높이기 위한 사회적·심리적 요인 고려의 필요성 제시

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텍스트 속 의미를 꺼내는 힘

주제분석은 단순히 ‘많이 나온 단어’뿐 아니라,
그 단어가 어떤 맥락에서, 어떤 의미로, 왜 언급되는지까지 해석하는 분석입니다.

“피부로 와닿는 이야기를, 더 깊이 있는 의미로 풀어내는 방법”이 바로 주제분석!
인터뷰, 게시글, 포럼, 기사 등 정성적 자료로 경험, 감정, 의미를 파악하고 싶을 때 아주 효과적입니다.