내용분석(Content Analysis)이란? | 정의, 절차, 방법, 실제 연구 활용까지 한눈에 정리

말과 글 속 숨은 의미를 찾아라!

현대 사회에서 SNS, 영상, 기사, 인터뷰 등 다양한 콘텐츠가 쏟아지며,
그 안에 숨은 감정, 태도, 이념, 프레임을 분석하는 것이 중요해졌습니다.
이때 등장한 분석 기법이 바로 내용분석(Content Analysis)입니다.
이는 단순히 빈도만 보는 게 아니라,
왜 이런 단어·표현이 반복되는지,
어떤 맥락에서 쓰이는지까지 파헤치는 심층 분석 도구랍니다.

---

내용분석이란?

내용분석(Content Analysis)은 소셜미디어 댓글, 인터뷰, 신문기사 등에서 의미 있는 단어·프레임·감정·상징을 체계적으로 정량·정성 분석하는 방법론입니다.

• 정량 분석: 빈도, 비율, 키워드 분포 측정
• 정성 분석: 맥락, 감정, 프레임, 상징 해석
• 혼합 방법: 정량 + 정성 + 자동화 도구 결합

 

---

정량 & 정성 & 자동화 도구

분석 유형	목적	도구/절차
정량적 분석	단어/감정 표현의 빈도 및 분포 확인	워드 클라우드, 빈도표, 시계열
정성적 분석	맥락∙감정∙프레임 등 깊이 있는 해석	사례 발췌, 주제별 묶음, 사례 비교
혼합 / 자동화	둘을 동시에 분석 + AI 보조	Python/NLP, Nvivo, KH Coder, Sentiment Analysis

 

---

분석절차: 단계별 실행 흐름

1. 연구문제 설정

• 예: “코로나19 백신에 대한 한국 유튜브 댓글의 감정과 프레임은 어떠한가?”

2. 데이터 수집

• 유튜브, 블로그, SNS에서 댓글·게시물 수집 (예: 유튜브 댓글 5,000개)

3. 분석 단위 설정

• 단어 / 문장 / 댓글 등

4. 코딩 체계(Coding scheme) 개발

• 감정: 긍정 / 부정 / 중립
• 프레임: 신뢰, 불신, 음모론, 정보 요구 등

5. 코딩 및 신뢰도 평가

• 복수 코더 독립 코딩
• Cohen’s Kappa 등으로 신뢰도 평가

6. 자료 분석

• 정량: 빈도, 비율, 시간 변화, 플랫폼 비교
• 정성: 대표 댓글 사례, 의미심화 분석

7. 해석 및 결론 도출

• 감정·프레임의 원인 분석, 사회적·정책적 시사점 제언

 

---

활용 논문 예시

한국에서 코로나19가 처음 발생한 이후 유튜브에서 나타난 두려움과 분노의 추세 “Trends of fear and anger on YouTube during the initial stage of the COVID‑19 outbreak in South Korea”

Lee, J. J., Kim, J., & Lee, S. K. (2024). Trends of fear and anger on YouTube during the initial stage of the COVID-19 outbreak in South Korea. BMC Public Health, 24(1), 1496.

---

▶ 연구 목적

• 코로나19 초기(2020년 초) 한국 유튜브 댓글에 나타난 ‘공포(fear)’와 ‘분노(anger)’ 감정의 변화 흐름을 분석.

▶ 분석 방법

• 2020년 유튜브 코로나 관련 영상 댓글 수집
• NLP 기반 감정 사전 (sentiment lexicon) 적용하여 댓글 감정 추출
• 정량적 감정 빈도 시계열 분석 및 키워드 분석

▶ 결과 요약

• 초기에는 ‘공포(fear)’ 감정이 지배적이었으며, 시간이 갈수록 ‘분노(anger)’ 감정이 증가
• 댓글 내용도 “정부 대응”, “마스크 수급 문제” 등 구체적 이슈로 이동

​▶ 의의

• 사회 감정 변화의 타임라인 제시
• 공중보건 대응·커뮤니케이션 전략 수립을 위한 근거 마련

---

의미 있는 텍스트 읽기의 힘

내용분석은 단순한 ‘단어 빈도 분석’을 넘어서

• 왜 사람들이 이런 감정을 표현하는가?
• 어떤 맥락에서 특정 표현이 반복되는가? 를 해석할 수 있는 깊은 접근 방식입니다.

특히 코로나19,
기후 위기, 정치 담론 등 사회·언론·SNS 이슈를 분석할 때
사람들의 감정, 태도, 프레임을 다각적으로
이해하는 데 유용하며,
AI 기반 자동화로 대용량
데이터도 빠르게 분석할 수 있는 강점이 있습니다.