연구 변수(variable)와 측정 척도(scale)란? 기초 개념 총정리

연구 변수와 척도에 대해 알기 쉽게 설명드리려고 해요.
연구를 하다 보면 꼭 필요한 개념인 변수와 척도를 이해하는 것이 정말 중요하죠.
이 포스트에서는 기본 개념부터 다양한 예시까지 함께 살펴보려고 해요. 여러분도 쉽게 이해하실 수 있을 거예요!

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1. 연구 변수란 무엇일까요?

연구 변수는 우리가 연구에서 측정하거나 조작하는 대상이 되는 특성이나 속성을 말해요.
예를 들어, 키, 체중, 나이, 성별 등이 다 연구 변수에 해당하죠.
연구에서는 이런 변수들 간의 관계를 파악하려고 해요.

◆ 주요 변수 종류

• 독립 변수 (Independent Variable)
  ▶ 연구자가 조작하거나 변경하는 변수에요. 다른 변수에 영향을 미칠 것으로 예상되죠.
  ▶ 예시: 운동 종류 (걷기, 달리기, 수영), 텔레비전 시청 시간 (2시간 이상, 2시간 이하)

• 종속 변수 (Dependent Variable)
  ▶ 독립 변수의 변화에 의해 영향을 받는 변수에요. 연구자가 결과를 측정하는 데 사용하는 변수죠.
  ▶ 예시: 체중 감소량 (운동 후 1개월 간 체중 감소량 2kg), 학업 성적 (중간고사 성적, 기말고사 성적)

• 통제 변수 (Control Variable)
  ▶ 실험에서 변하지 않도록 고정시킨 변수에요. 다른 변수들의 영향을 최소화하려고 사용하죠.
  ▶ 예시: 실험 그룹 모두가 매일 30분 운동하도록 설정, 학생들의 학습 습관을 기준으로 실험

• 매개 변수 (Mediating Variable)
  ▶ 독립 변수와 종속 변수 사이에서 중재 역할을 하는 변수에요.
  ▶ 예시: 식이요법과 운동량이 결합된 효과를 연구 (식이요법이 당뇨병에 미치는 영향을 매개하는 운동량)

 

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2. 연구 척도란 무엇일까요?

척도는 변수의 값을 측정하고 표현하는 방법이에요.
연구에서 데이터를 정량적으로 측정하거나 분류하는 방식에 따라 척도가 달라져요.
다양한 척도들이 연구에서 중요한 역할을 하죠!

◆ 4가지 주요 척도 종류 

• 명목 척도 (Nominal Scale)
  ▶ 구분을 위한 척도로, 순서나 간격은 없고 단순히 카테고리를 나타내요.
  ▶ 예시: 성별 (남자, 여자), 혈액형 (A형, B형, AB형, O형), 감정 상태 (기쁨, 슬픔, 분노)

• 서열 척도 (Ordinal Scale)
  ▶ 순서를 나타내는 척도에요. 값들 사이에는 서열이 있지만 간격은 일정하지 않아요.
  ▶ 예시: 고객 만족도 (매우 불만족, 불만족, 보통, 만족, 매우 만족), 학교 성적 (A, B, C, D, F)

• 간격 척도 (Interval Scale)
  ▶ 순서와 일정한 간격을 가진 척도에요. 하지만 절대적인 0이 존재하지 않아요.
  ▶ 예시: 온도 (섭씨나 화씨), IQ 점수

• 비율 척도 (Ratio Scale)
  ▶ 순서, 간격, 그리고 절대적인 0이 존재하는 척도에요. 비율 계산이 가능하답니다!
  ▶ 예시: 길이 (1m, 2m, 3m), 무게 (1kg, 2kg, 3kg), 시간 (1시간, 2시간, 3시간)

 

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3. 연구 변수와 척도의 예시 함께 살펴보기

◆ 운동이 건강에 미치는 영향​

• 독립 변수: 운동 종류

▶예시: 걷기, 달리기, 수영, 자전거 타기

• 종속 변수: 체중 감소

▶예시: 1개월 후 체중 감소량 2kg

• 통제 변수: 식습관, 수면 시간, 운동 시간

▶예시: 실험 그룹 모두가 매일 30분 운동하도록 설정

◆ 텔레비전 시청 시간이 학생의 학업 성적에 미치는 영향​

• 독립 변수: 텔레비전 시청 시간

▶예시: 2시간 이상, 2시간 이하

• 종속 변수: 학업 성적

▶예시: 중간고사 성적, 기말고사 성적

• 통제 변수: 학생의 학습 습관, 학교 활동 참여 여부

▶예시: 실험 전 학생들의 학습 습관을 기준으로 통제

◆ 식이요법이 당뇨병 관리에 미치는 영향​

• 독립 변수: 식이요법 종류

▶ 예시: 저탄수화물 식이요법, 저지방 식이요법

• 종속 변수: 혈당 수치

▶ 예시: 3개월 후 혈당 수치 변화

• 매개 변수: 운동량, 스트레스 수준

▶ 예시: 식이요법과 운동량이 결합된 효과를 연구

 

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4. 연구 변수와 척도의 조합 예시! 

◆ 직무 스트레스가 직장 내 성과에 미치는 영향​

• 독립 변수: 직무 스트레스 수준 (서열 척도)

▶ 예시: 낮음, 보통, 높음

• 종속 변수: 직장 내 성과 (비율 척도)

▶ 예시: 월간 매출, 업무 처리량

• 통제 변수: 직원의 경력, 직무 유형

▶ 예시: 동일한 직무의 직원을 대상으로 비교

◆ 운동 후 피로도와 정신적 피로의 관계​

• 독립 변수: 운동의 강도 (서열 척도)

▶ 예시: 저강도 운동, 중강도 운동, 고강도 운동

• 종속 변수: 피로도 (간격 척도)

▶ 예시: 피로도 점수 (1-10점)

• 매개 변수: 운동 후 스트레스 수준 (서열 척도)

▶ 예시: 낮음, 보통, 높음

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연구 변수와 척도의 개념에 대해 다양한 예시와 함께 살펴보았어요!

연구를 할 때 변수와 척도를 잘 설정하는 것이 얼마나 중요한지 다시 한번 느낄 수 있었죠?

변수와 척도의 정확한 설정은 연구 결과의 신뢰성과 정확성을 높이는 데

중요한 역할을 해요.